第37章 冲击高教社杯！ (第1/2页)

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林叶很快就进入了状态。

吃饱了饭，又喝了一杯咖啡提神，此刻精神十分亢奋。

“离散模型中使用代数迭代法（ARt）对网格化的离散数据直接建模，用矩阵迭代的方法对像素网格进行处理，实现图像的重构。”

这是林叶的思路。

至于数学模型具体如何，林叶还在思考。

这个离散模型，最重要的还是迭代问题。

Fbp（滤波反投影）算法具有的缺陷与限制，只能应用代数迭代才能完美解决。

“这里得先引入投影矩阵的概念...。”

林叶嘀咕说道。

时间一点一点的过，林叶空白的A4纸上现在已经写满了数学公式。

r_ij={1，i号射线通过 j号像素中心\/\/0，其他。

记x=[x1，x2，...，xJ ]^t为J维图像矢量，x_j表示图像上第j个像素点的吸收强度，

p=[p1， p2 ... pI ]^t为I维投影矢量，p_i表示第i条射线所经过的所有像素的总射线投影;

Rx=p;

...

林叶看着草稿纸上最为核心的迭代模型，

x^(k+1)=x^(k)+λ^(k)(q_ik?r_ikx^(k)\/||r_ik||^2)r_ik;

林叶嘀咕道：

“这里还差一点东西，那就是降噪算法。不论何种重建算法，不可避免会带入伪影点。

组委会给的数据含有噪声，成像质量可能并不会达到最好的要求。这个其余学校的建模选手也应该会认识到这个问题才对。”

“这里必须得用算法进行降噪。我得查一查这方面的文献。”

林叶用笔压着笔记本电脑前的草稿纸，然后查阅起了文献。

“这种问题应该在国外医学ScI期刊上比较好寻找合适的算法。”

看了一个多小时，林叶总算找到了一种合适的算法。

“这种算法研究一下能不能改进。”

林叶现在数学水平已经很高了，但是想要在一些顶级ScI期刊上动刀别人的算法模型，

可能性不大。

“看来这里只能引用了，这里用这种算法进行降噪处理已经算是完美答卷了，强行改只会画蛇添足。”

林叶有些丧气，

“早知道这段时间不忙着做第六个任务了。”

就在林叶准备直接照着抄的时候，灵光突然一闪，

“咦，不对，共形几何代数可以在这里应用，完美的符合我自己这篇论文的需求。

安明啊安明，我真的太谢谢您辣，这次我真要拿高教社杯了，到时候全国组委会答辩上，我要当着所有的媒体狠狠的夸你。”

林叶把改进的模型写了出来，激动得站了起来，

“nice！除非帝都水木的队伍也能改进这种算法，不然大概率是我拿高教社杯。”

“林叶，你又发什么疯？一天发疯几次？”

杨青青忍不住骂道，

“太丢人了，能不能淡定点，你以前沉稳的样子呢，能不能学学我，淡定一点。”

林叶兴奋的对着杨青青说道：

“你自己过来看我的数学模型，完美至极！”

杨青青数学不弱，与林叶探讨了一个暑假，水平是突飞猛进，

一看林叶的数学模型，不由得愣住，思维飞速的运转。

特别是看到林叶改进的算法，杨青青手也不由得颤抖了起来，

NLm(x_i)=∑_(j∈N_i)w(i，j)x_j;